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2023-12-15
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更新時間：2023-12-15 15:38:43作者：佚名
人口老齡化正在對我國勞動力供給結(jié)構(gòu)和人力資本總量產(chǎn)生直接影響。
圖為工廠里忙碌的紡織工人們（資料圖）
中央財經(jīng)大學(xué)近日發(fā)布的《中國人力資本報告2023》（下稱“報告”）顯示，截至2021年底，我國勞動力平均年齡已逼近40歲，其中鄉(xiāng)村男性勞動力已超40歲，全國有5個省份勞動力平均年齡也超過40歲；我國人力資本總量持續(xù)增長，但增長速度有所降低。
中國人力資本度量項目負(fù)責(zé)人、中央財經(jīng)大學(xué)特聘教授李海崢對第一財經(jīng)表示，勞動力老齡化會在一定程度上影響創(chuàng)新及生產(chǎn)效率，從而影響經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展。為了進(jìn)一步提升我國人力資本總量，需要優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)，提高生育率和教育程度，并加快創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步。
勞動力平均年齡逼近40歲
報告顯示，從1985年到2021年，無論是農(nóng)村、城鎮(zhèn)還是全國勞動力人口的平均年齡都呈上升趨勢。
全國勞動力人口平均年齡從1985年的32.25歲上升到2021年的39.42歲；農(nóng)村從1985年的31.99歲上升到了2021年的39.82歲；城鎮(zhèn)從1985年的33.03歲上升到了2021年的39.16歲。2021年，鄉(xiāng)村男性勞動力的平均年齡超過40歲（40.39歲）。
其中的一個顯著的變化是，2005年以后由于勞動人口（主要為年輕勞動力）遷入城市，導(dǎo)致城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的勞動力人口平均年齡差異逐漸縮小。
分省份來看，黑龍江、遼寧、吉林、重慶、浙江五個省份的總勞動力人口平均年齡都超過了40歲，東三省排在全國前三，分別為黑龍江41.17歲、遼寧40.78歲和吉林40.57歲。平均年齡最低的五個省份是海南、新疆、廣東、貴州、西藏。
2021年，全國0~15歲人口占非退休人口的比重為22.0%，0~15歲人口的人力資本占人力資本總量的比重為54.32%。全國25~45歲人口占總勞動力人口的比重為52.0%，25~45歲人口的人力資本占總勞動力人力資本的比重為50.0%。
報告還顯示，從1985到2021年，中國0~15歲人口占未退休人口比例從39%降至23%；45歲到退休年齡人口的占比由10%上升到24%。
此外，從1985至2021年間受教育程度人群所在的人力資本與人力資本存量比率變化情況，也可以看到人口年齡結(jié)構(gòu)的變化。
報告稱，勞動力人力資本與人力資本存量比率越高，年輕高學(xué)歷人群在人口總量中所占的比重也就越大。該比率在1990年以前逐步上升，但是1990年之后呈現(xiàn)明顯下降的態(tài)勢。雖然在2005年出現(xiàn)小幅反彈，但是沒有改變總體下降的趨勢。勞動力人力資本與人力資本存量比率的變動態(tài)勢在一定程度上表明，中國年輕人占總?cè)丝诘谋戎卦谥鸩綔p小，人口老齡化趨勢逐步顯現(xiàn)。該比率的逐漸下降還預(yù)示著未來中國人力資本的產(chǎn)出效率可能會受到限制。
報告顯示，中國勞動力平均年齡已逼近40歲，5個省份勞動力平均年齡也超過40歲，圖為相關(guān)圖表數(shù)據(jù)
人力資本總量增速降低
人力資本是社會財富的重要組成部分，是技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長的源泉。有研究表明，人力資本對中國經(jīng)濟(jì)效率的提高以及地區(qū)差異的縮小具有重要的作用。
報告顯示，2021年，中國人力資本總量按當(dāng)年價值計算為3378.3萬億元，其中，城鎮(zhèn)為3005.6萬億元，農(nóng)村為372.7萬億元，分別占人力資本總值的88.9%和11.0%。
我國實際人力資本存量持續(xù)增長，按照1985年可比價格計算，1985至2021年，中國人力資本存量由39.89萬億元增長到660萬億元，增長超過15倍。該時期人力資本存量的年均增長率達(dá)8.26%?？焖僭鲩L的原因在于低教育水平的老齡人口退出了勞動力市場，而新增勞動力人口的預(yù)期教育程度較高導(dǎo)致收入亦較高。
報告稱，人力資本總量的增長除了歸因于受教育程度的提高、教育回報率的增加、在職培訓(xùn)及“干中學(xué)”的回報率提高等因素之外，也受到人口增加、人口結(jié)構(gòu)變化（比如，退休人群的規(guī)模）、人口城鄉(xiāng)流動（比如，從農(nóng)村遷移到城鎮(zhèn)地區(qū)）等因素的影響。
從各省當(dāng)年人力資本的存量來看，廣東省最高，寧夏、青海等西部省份較低。
報告稱，從跨省差異來看，人口基數(shù)對于人力資本總量起到了決定性的作用。人口基數(shù)較大的省份如廣東、山東、河南、江蘇排在總量的前列。同時，人均人力資本排名靠前的省份如北京、上海，人力資本總量排名亦屬前列。這說明各省人口數(shù)、教育水平、收入水平等差異均是影響人力資本總量的因素。
報告稱，從跨省差異來看，人口基數(shù)對于人力資本總量起到了決定性的作用，圖為相關(guān)圖表數(shù)據(jù)
李海崢表示，區(qū)域人力資本的差異特別是勞動力質(zhì)量差異，主要表現(xiàn)在人口及勞動力教育程度的差異，這種差異可以觀測及度量。其次，同樣教育程度的勞動者的素質(zhì)差異，不能直接觀測，但可以間接度量。兩種差異都會影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，擴(kuò)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡。
報告稱，中國人力資本總量持續(xù)增長，但增長速度有所降低。2001~2010年間，城鎮(zhèn)人力資本總量的年均增長率為15.26%，而農(nóng)村為8.35%；但在2010~2021年間，城鎮(zhèn)人力資本的年均增長率降至9.09%，而農(nóng)村降至4.33%。
李海崢表示，中國人力資本增長速度有所降低首先是受人口結(jié)構(gòu)的影響，老齡化及年輕人比例降低會影響人力資本總量；其次，技術(shù)進(jìn)步速度放緩，也可能影響人力資本的價值；三是受經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其相應(yīng)勞動力市場結(jié)構(gòu)變化影響，收入增長速度減慢，不同技能勞動力的收入差別也可能減少。這些因素都會影響人力資本的價值，從而影響人力資本總量的增長。
李海崢建議，提升我國人力資本總量，首先需要優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)，提高生育率；其次提升教育程度，對于不發(fā)達(dá)地區(qū)，普通教育很重要，而對于相對發(fā)達(dá)地區(qū)，高端教育更重要。另外，加快創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步可以提升人力資本價值，從而提升總量。更復(fù)雜的是改善技術(shù)與人力資本的匹配，從而改進(jìn)不同技能勞動力的相互匹配，擴(kuò)大人力資本總量，這不能靠單純地提升教育程度實現(xiàn)。
這已經(jīng)是中央財經(jīng)大學(xué)連續(xù)十五年發(fā)布中國人力資本報告。該報告引入國家統(tǒng)計局、高校和社會調(diào)查部門等公布的最新數(shù)據(jù)，形成了多種人力資本度量指標(biāo)，提供了最新的、更準(zhǔn)確的人力資本估算結(jié)果。