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2023-04-17
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更新時間：2023-04-14 16:34:55作者：佚名
（原標題：吳尊友：從世衛(wèi)數(shù)據(jù)看，全球新冠大流行已經(jīng)趨于結束｜新京智庫）
4月13日，全國政協(xié)委員、中國疾病預防控制中心流行病學首席專家吳尊友在2023新京智庫春季峰會上做演講。
新京報訊（記者肖隆平）4月13日，在新京報社、千龍網(wǎng)主辦，新京智庫、貝殼財經(jīng)承辦的“信心與繁榮——2023新京智庫春季峰會”主題論壇“提升醫(yī)療衛(wèi)生品質(zhì)，更好保障生命健康”上，全國政協(xié)委員、中國疾病預防控制中心流行病學首席專家吳尊友表示，回顧20年來歷次重大公共衛(wèi)生事件，我們學到了很多，但也發(fā)現(xiàn)了一些不足。未來應對新發(fā)突發(fā)公共衛(wèi)生事件，我們還需做好疾控體系的技術支撐、現(xiàn)有醫(yī)療衛(wèi)生人才隊伍的調(diào)配等工作。
20年公衛(wèi)事件中我們學到了很多
吳尊友提出一個問題，回顧20年來重大公共衛(wèi)生事件，從2003年非典，2008年的腸道病毒EV71，到2009年的甲流，再到2019年底/2020年初發(fā)生的新冠疫情，從這些重大公共衛(wèi)生事件我們從中學到了什么？
“首先是發(fā)現(xiàn)我們的病原體鑒別能力弱?！眳亲鹩颜f，20年前，非典流行時病原體是什么時候分離的呢？是在非典流行五六個月以后才知道是冠狀病毒引起的一種呼吸道傳染性疾病，而且這個病原體的分離和確定工作不是中國的科學家，而是外國專家完成的。其次，我們對突發(fā)疫情的發(fā)現(xiàn)還是不夠及時，再就是我們的疫情統(tǒng)計報告能力還比較弱。
吳尊友介紹，2003年非典結束后，我國政府努力補短板，用幾年的時間，建立了短時間、多病種、多個實驗室平行鑒別病原體的能力。即一旦有新的突發(fā)疫情發(fā)生，我們可以組織多個實驗室同時來做病原體分離工作。像這次新型冠狀病毒感染，我們在非常短的時間，即約一周時間，就把病原體分離出來了，破解了病毒的基因結構序列。在及時了解和掌握疫情方面，我們建立了“豎到底、橫到邊”的覆蓋全國所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的傳染病實時報告信息系統(tǒng)，還建立了以癥狀為指標的呼吸道傳染病監(jiān)測報告信息系統(tǒng)。
吳尊友認為，回顧剛經(jīng)歷三年的新冠疫情，還是讓我們學到了很多。新冠流行不僅對普通老百姓，對專業(yè)人員一些原本的認知也造成了沖擊，混淆了已經(jīng)理解“很全面”的基本概念，比如“死亡”。
“在過去兩三年，老百姓問得最多的就是新冠已經(jīng)變成類似于流感了，病死率已經(jīng)很低了，為什么我們還不放開？” 吳尊友說，可能大家知道：衡量一種傳染病的嚴重程度，死亡是一個重要指標，而“死亡”也分絕對數(shù)和相對數(shù)，相對數(shù)又有死亡率和病死率兩個指標。
吳尊友介紹，以香港五波新冠疫情的情況為例，從病死率來看，第一波疫情的病死率是3.23%，第二波病死率是0.45%，第三波病死率是2.5%，第四波病死率是1.4%，第五波疫情的病死率是0.48%。單從病死率來看，數(shù)字確實在減少，但從死亡人數(shù)來看卻在增加。第一波疫情死亡的病例數(shù)是三人，而第五波疫情死亡的病例高達1萬多（截至2022年底）。那么，第一波和第五波疫情，哪波更嚴重？
“所以，不能簡單地看病死率的數(shù)值大小?！眳亲鹩颜f。同樣是病死率這樣一個概念，其含義在不同的傳染病是不一樣的，比如狂犬病的病死率是百分之百，不管是哪里都是這樣。流感的病死率基本是0.1%左右。但是新冠的病死率，在“不同國家、不同時期、不同人口、不同的疫情規(guī)?！辈町惡艽蟆Ｋ哉f，病死率不是衡量新冠疫情嚴重程度的一個完全可靠的指標，它反映的是多種因素的綜合體。
吳尊友稱病死率不是衡量新冠疫情嚴重程度的一個完全可靠的指標
吳尊友認為，死亡風險實際上是感染以后才有可能面對的危險。如果疫情或者把疫情控制在萌芽之中，大家就都不感染，感染的風險就不存在，也就不可能因為感染而造成死亡了。而病死率只是考慮了感染以后那部分人群。也就是說，如果疫情感染的人數(shù)很多，雖然病死率很低，但造成的死亡人數(shù)規(guī)模也可能很大。所以，疫情規(guī)模對于死亡的數(shù)量和對判斷疫情是否嚴重起著決定性作用。
從世界衛(wèi)生組織網(wǎng)站公布的全球疫情數(shù)據(jù)來看，新冠全球大流行已經(jīng)趨于結束，“新冠的發(fā)病和死亡對人類的威脅已經(jīng)不再那么嚴重”，吳尊友說。
新冠流行讓我們還學到了什么
吳尊友介紹，以前做暴發(fā)疫情的流行病學個案調(diào)查或者聚集性疫情調(diào)查，主要是依靠專業(yè)技術人員。新冠疫情暴發(fā)以后，做流行病學調(diào)查的主要是“三公”，即公安、公衛(wèi)、工信等大數(shù)據(jù)部門與專業(yè)隊伍的合作開展。這個變化提醒我們，公共信息在傳染病學調(diào)查中發(fā)揮著非常重要的作用。同時，我們也感受到面臨的巨大挑戰(zhàn)。公共衛(wèi)生人員有專業(yè)的判斷能力、分析能力，但是供主政官員決策的重要信息，則是公安和工信部門掌握得更全面。
“無論是從大頭娃娃劣質(zhì)奶粉事件，還是兒童感染腸道病毒EV71，或者是新冠病毒感染的早期發(fā)現(xiàn)，我們認識到重大公共衛(wèi)生事件發(fā)生的窗口在醫(yī)院。”吳尊友說。醫(yī)院是未來重大公共衛(wèi)生事件發(fā)現(xiàn)的窗口和哨點，所以醫(yī)防結合非常重要。如今，疾病控制體系改革已經(jīng)完成了行政框架的構建，下一步技術框架如何支撐疾病控制體系還需要進一步做好從頂層設計到基層落實的全面規(guī)劃。
吳尊友表示，在今年全國“兩會”期間，國務院機構改革中包括將組建國家數(shù)據(jù)局。這是一個非常好的開始，有了國家數(shù)據(jù)局，數(shù)據(jù)信息的分享將變得可能，比如醫(yī)院和疾控部門之間的信息共享。以去年12月為例，短時間內(nèi)突然出現(xiàn)大量的新冠病例，醫(yī)院此時的全部精力都在救治病人，沒有時間對每個病人填寫傳染病報告卡，這就導致傳染病實時報告信息系統(tǒng)不能反映全國的新冠疫情實時情況。
國家數(shù)據(jù)局將組建（圖片來源：Quadrant-solutions）
“如果以后可以直接從醫(yī)院的信息系統(tǒng)抓取相關信息做分析，就不需要人工再去另外單獨填報傳染病報告信息。這樣，類似的問題在將來就不會再發(fā)生了?！眳亲鹩颜f。這就涉及AI技術的應用，比如最近很火的ChatGPT，在未來的公共衛(wèi)生事業(yè)中都將發(fā)揮巨大的作用。
吳尊友表示，有一種觀點認為，公衛(wèi)人員就是疾控系統(tǒng)的人員，實際上醫(yī)療系統(tǒng)，特別是基層的醫(yī)療機構都是公共衛(wèi)生重要的人才隊伍。因此，將來的公共衛(wèi)生事業(yè)也需要把這支龐大的隊伍用好，才能在將來應對新發(fā)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，做好“保障人民健康、建設健康中國”工作。