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以華為p30和iPhone11為例，臉部識(shí)別總是不通過(guò)的原因：

　　1、識(shí)別的環(huán)境光線太暗或者太暗

　　在比較糟糕的光線環(huán)境下，系統(tǒng)很難識(shí)別到人臉，建議更換到一個(gè)比較合適的環(huán)境。手機(jī)面部識(shí)別功能失效，建議更換一個(gè)亮度適中的室內(nèi)場(chǎng)所再次嘗試。將手機(jī)放在視度線平齊的高度嘗試。

　　2、沒(méi)有按系統(tǒng)要求進(jìn)行識(shí)別動(dòng)作

　　一般來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)會(huì)要求把臉?lè)湃胱R(shí)別框里，做出提示的相應(yīng)動(dòng)作，比如眨眼，搖頭等。如果用戶沒(méi)有照做，或者動(dòng)作太快，系統(tǒng)都是無(wú)法識(shí)別到的。

　　3、系統(tǒng)BUG

　　建議更新系統(tǒng)后，重啟手機(jī)再次嘗試。

　　人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

　　人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。