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人工智能分類

更新時(shí)間:2022-04-17 20:00:47作者:佚名

人工智能分類

人工智能領(lǐng)域六大分類:


  1、深度學(xué)習(xí):


   深度學(xué)習(xí)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)操作,是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域,機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù),例像,聲音和文本。深度學(xué)習(xí)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種;


  2、自然語言處理:


  自然語言處理是用自然語言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行通訊的一種技術(shù)。人工智能的分支學(xué)科,研究用電子計(jì)算機(jī)模擬人的語言交際過程,使計(jì)算機(jī)能理解和運(yùn)用人類社會(huì)的自然語言如漢語、英語等,實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的自然語言通信,以代替人的部分腦力勞動(dòng),包括查詢資料、解答問題、摘錄文獻(xiàn)、匯編資料以及一切有關(guān)自然語言信息的加工處理。例如生活中的電話機(jī)器人的核心技術(shù)之一就是自然語言處理;


  3、計(jì)算機(jī)視覺:


  計(jì)算機(jī)視覺是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺,并進(jìn)一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像;計(jì)算機(jī)視覺就是用各種成象系統(tǒng)代替視覺器官作為輸入敏感手段,由計(jì)算機(jī)來代替大腦完成處理和解釋。計(jì)算機(jī)視覺的最終研究目標(biāo)就是使計(jì)算機(jī)能像人那樣通過視覺觀察和理解世界,具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力。計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的實(shí)例有很多,包括用于控制過程、導(dǎo)航、自動(dòng)檢測(cè)等方面;


  4、智能機(jī)器人:


  如今我們的身邊逐漸開始出現(xiàn)很多智能機(jī)器人,他們具備形形色色的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外,它還有效應(yīng)器,作為作用于周圍環(huán)境的手段。這些機(jī)器人都離不開人工智能的技術(shù)支持;科學(xué)家們認(rèn)為,智能機(jī)器人的研發(fā)方向是,給機(jī)器人裝上“大腦芯片”,從而使其智能性更強(qiáng),在認(rèn)知學(xué) 習(xí)、自動(dòng)組織、對(duì)模糊信息的綜合處理等方面將會(huì)前進(jìn)一大步;


  5、自動(dòng)程序設(shè)計(jì):


  自動(dòng)程序設(shè)計(jì)是指根據(jù)給定問題的原始描述,自動(dòng)生成滿足要求的程序。它是軟件工程和人工智能相結(jié)合的研究課題。自動(dòng)程序設(shè)計(jì)主要包含程序綜合和程序驗(yàn)證兩方面內(nèi)容。前者實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編程,即用戶只需告知機(jī)器“做什么”,無須告訴“怎么做”,這后一步的工作由機(jī)器自動(dòng)完成;后者是程序的自動(dòng)驗(yàn)證,自動(dòng)完成正確性的檢查。其目的是提高軟件生產(chǎn)率和軟件產(chǎn)品質(zhì)量;自動(dòng)程序設(shè)計(jì)的任務(wù)是設(shè)計(jì)一個(gè)程序系統(tǒng),接受關(guān)于所設(shè)計(jì)的程序要求實(shí)現(xiàn)某個(gè)目標(biāo)非常高級(jí)描述作為其輸入,然后自動(dòng)生成一個(gè)能完成這個(gè)目標(biāo)的具體程序。該研究的重大貢獻(xiàn)之一是把程序調(diào)試的概念作為問題求解的策略來使用;


  6、數(shù)據(jù)挖掘:


  數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。它通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。它的分析方法包括:分類、估計(jì)、預(yù)測(cè)、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘。


  

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