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統(tǒng)計分析方法(統(tǒng)計分析方法選擇的主要因素有)

更新時間:2023-10-25 01:10:06作者:未知

統(tǒng)計分析方法(統(tǒng)計分析方法選擇的主要因素有)

1、描述統(tǒng)計。描述性統(tǒng)計是指運用制表和分類,圖形以及計筠概括性數(shù)據(jù)來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。

(1)缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小鄰居法、比率回歸法、決策樹法。

(2)正態(tài)性檢驗:很多統(tǒng)計方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布,所以之前需要進行正態(tài)性檢驗。常用方法:非參數(shù)檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動差法。

2、假設檢驗

(1)參數(shù)檢驗。參數(shù)檢驗是在已知總體分布的條件下(一股要求總體服從正態(tài)分布)對一些主要的參數(shù)(如均值、百分數(shù)、方差、相關系數(shù)等)進行的檢驗 。U驗 使用條件:當樣本含量n較大時,樣本值符合正態(tài)分布。T檢驗 使用條件:當樣本含量n較小時,樣本值符合正態(tài)分布。單樣本t檢驗:推斷該樣本來自的總體均數(shù)μ與已知的某一總體均數(shù)μ0 (常為理論值或標準值)有無差別;配對樣本t檢驗:當總體均數(shù)未知時,且兩個樣本可以配對,同對中的兩者在可能會影響處理效果的各種條件方面扱為相似;兩獨立樣本t檢驗:無法找到在各方面極為相似的兩樣本作配對比較時使用。

(2)非參數(shù)檢驗。非參數(shù)檢驗則不考慮總體分布是否已知,常常也不是針對總體參數(shù),而是針對總體的某些一股性假設(如總體分布的位罝是否相同,總體分布是否正態(tài))進行檢驗。適用情況:順序類型的數(shù)據(jù)資料,這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。雖然是連續(xù)數(shù)據(jù),但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài);體分布雖然正態(tài),數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型,但樣本容量極小,如10以下;

主要方法包括:卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。

3、信度分析

檢査測量的可信度,例如調(diào)查問卷的真實性。分類:

(1)外在信度:不同時間測量時量表的一致性程度,常用方法重測信度

(2)內(nèi)在信度;每個量表是否測量到單一的概念,同時組成兩表的內(nèi)在體項一致性如何,常用方法分半信度。

4、列聯(lián)表分析。用于分析離散變量或定型變量之間是否存在相關。

對于二維表,可進行卡方檢驗,對于三維表,可作Mentel-Hanszel分層分析。列聯(lián)表分析還包括配對計數(shù)資料的卡方檢驗、行列均為順序變量的相關檢驗。

5、相關分析

研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關系,對具體有依存關系的現(xiàn)象探討相關方向及相關程度。

(1)單相關: 兩個因素之間的相關關系叫單相關,即研究時只涉及一個自變量和一個因變量;

(2)復相關 :三個或三個以上因素的相關關系叫復相關,即研究時涉及兩個或兩個以上的自變量和因變量相關;

(3)偏相關:在某一現(xiàn)象與多種現(xiàn)象相關的場合,當假定其他變量不變時,其中兩個變量之間的相關關系稱為偏相關。

6、方差分析

使用條件:各樣本須是相互獨立的隨機樣本;各樣本來自正態(tài)分布總體;各總體方差相等。

(1)單因素方差分析:一項試驗只有一個影響因素,或者存在多個影響因素時,只分析一個因素與響應變量的關系

(2)多因素有交互方差分析:一頊實驗有多個影響因素,分析多個影響因素與響應變量的關系,同時考慮多個影響因素之間的關系

(3)多因素無交互方差分析:分析多個影響因素與響應變量的關系,但是影響因素之間沒有影響關系或忽略影響關系

(4)協(xié)方差分祈:傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端,無法控制分析中存在的某些隨機因素,使之影響了分祈結(jié)果的準確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應進行方差分析,是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來的一種分析方法,

本文標簽: 統(tǒng)計  方法  分析  選擇  

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